A doença de Alzheimer (DA) é a forma mais comum de demência, representando cerca de 60 a 80% de todos os casos e afetando principalmente pessoas com idade superior a 65 anos. No Brasil, cerca de um milhão de pessoas já foram acometidas pela DA. Embora até o momento não exista cura para a DA, o diagnóstico precoce desta doença permite que o paciente seja submetido a tratamentos que retardem ou mesmo revertam a perda cognitiva. É bem conhecido que o envelhecimento normal do cérebro humano segue um padrão específico, o que permite a predição da idade do cérebro a partir de sua degeneração. Essa avaliação permite a predição antecipada de distúrbios neurocognitivos, como a DA. Com base no exposto, essa pesquisa tem por objetivo o desenvolvimento de uma rede neural artificial (RNA) para classificar a idade biológica cerebral a partir de características estruturais anatômicas importantes extraídas da região hipocampal de imagens de ressonância magnética via autocodificadores esparsos empilhados. A RNA será desenvolvida usando apenas imagens de pacientes cognitivamente normais e será posteriormente aplicada para evidenciar a DA em pacientes que por ventura apresentem uma degeneração cerebral muito mais avançada em relação àquela esperada para a sua idade.